filkultФилология и культура. Philology and CulturePhilology and Culture2782-4756Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/2782-4756-2025-82-4-319-327filkult-1190Research ArticleПЕДАГОГИКАPEDAGOGYИнтеграция искусственного интеллекта в смешанное обучение: совершенствование билингвального образования в русско-татарском контекстеIntegration of artificial intelligence into blended learning: improving bilingual education in the Russian-Tatar contexthttps://orcid.org/0000-0003-1735-5708МухаметшинЛ.MukhametshinL.

Мухаметшин Ленар Миннеханович,  старший преподаватель

420008, Казань, Кремлевская, 18

Mukhametshin Lenar Minnekhanovich, Assistant Professor

18 Kremlyovskaya Str., Kazan, 420008

mlenarm@gmail.comКазанский федеральный университетKazan Federal University20251112202504319327Copyright © Мухаметшин Л., 20252025Мухаметшин Л.Mukhametshin L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://filkult.elpub.ru/jour/article/view/1190

Статья посвящена исследованию интеграции технологий искусственного интеллекта в смешанное обучение для совершенствования билингвального образования в русско-татарском контексте. Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления цифрового неравенства языков в образовательном пространстве поликультурных регионов России. В работе выявлены специфические вызовы, с которыми сталкиваются студенты при изучении технических дисциплин в условиях двуязычной образовательной среды, включая дисбаланс цифровых образовательных ресурсов, академическое неравенство и повышенную когнитивную нагрузку. На основе системного анализа и методов педагогического прогнозирования разработана комплексная модель использования ИИ-инструментов для создания адаптивной образовательной экосистемы. Основное внимание уделяется разработке методов адаптивного обучения, учитывающих индивидуальный языковой профиль каждого студента. Практическая значимость работы заключается в создании целостной системы, позволяющей преодолеть существующий разрыв между техническим прогрессом и реальными потребностями билингвального образования. Разработанная модель может быть адаптирована для других регионов России с аналогичными образовательными вызовами.

The article studies the integration of artificial intelligence technologies into blended learning to improve bilingual education in the Russian-Tatar context. The relevance of the research is the need to overcome the digital inequality of languages in the educational space of multicultural regions of Russia. The paper identifies the specific challenges that students face when studying technical disciplines in a bilingual educational environment, including an imbalance of digital educational resources, academic inequality, and increased cognitive load. Based on system analysis and pedagogical forecasting methods, a comprehensive model for using AI tools to create an adaptive educational ecosystem has been developed. The main focus is on developing adaptive learning methods that take into account the individual language profile of each student. The practical significance of the work is the creation of an integrated system that makes it possible to bridge the existing gap between technological progress and the real needs of bilingual education. The developed model can be adapted for other regions of Russia with similar educational challenges.

искусственный интеллектсмешанное обучениебилингвальное образованиеинформатикаадаптивное обучениерусско-татарский контекстязыковой профильartificial intelligenceblended learningbilingual educationcomputer scienceadaptive learningRussian-Tatar contextlanguage profileReferencesStaker H., Horn M. B. Classifying K-12 Blended Learning, 2012. Р. 1. URL: http://www.christenseninstitute.org/wp-content/uploads/2013/04/Classifying-K-12-blended-learning.pdf (дата обращения: 28.11.2025).Staker, H., Horn, M. B. (2012). Classifying K-12 Blended Learning. R. 1. URL: http://www.christenseninstitute.org/wp-content/uploads/2013/04/Classifying-K-12-blended-learning.pdf (accessed: 28.11.2025). (In English)Sweller J. Cognitive load during problem solving: Effects on learning // Cognitive Science. 1988. Vol. 12. No. 2. P. 257–285. DOI: doi.org/10.1207/s15516709cog1202_4Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science. Vol. 12. No. 2, pp. 257–285. https://doi.org/10.1207/s15516709cog1202_4. (In English)Моисеева Н.А., Полякова Т.А. Технологии смешанного обучения в преподавании дисциплин информационно-математического цикла в техническом вузе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 11. С. 130–149. URL: https://ekoncept.ru/2024/241182.htm (дата обращения: 28.11.2025).Moiseeva, N. A., Polyakova, T. A. (2024). Tekhnologii smeshannogo obucheniya v prepodavanii distsiplin informatsionno-matematicheskogo tsikla v tekhnicheskom vuze [Blended Learning Technologies in Teaching Computer Science and Mathematical Disciplines at a Technical University]. Nauchno-metodicheskii elektronnyi zhurnal “Kontsept”. No. 11, pp. 130–149. URL: https://e-koncept.ru/2024/241182.htm (accessed: 28.11.2025). (In Russian)Godwin-Jones R. Evolving technologies for language learning // Language Learning & Technology. 2021. Vol. 25. No. 3. P. 6–26. DOI: 10.64152/10125/73443Godwin-Jones, R. (2021). Evolving Technologies for Language Learning. Language Learning & Technology. Vol. 25. No. 3, pp. 6–26. DOI:10.64152/10125/73443. (In English)Cummins J. Rethinking the Education of Multilingual Learners: A Critical Analysis of Theoretical Concepts, Bristol, Blue Ridge Summit: Multilingual Matters, 2021. 464 p. DOI: doi.org/10.21832/9781800413597. URL: https://www.multilingual-matters.com/page/detail/?K=9781800413573 (дата обращения: 28.11.2025).Cummins, Jim. (2021). Rethinking the Education of Multilingual Learners: A Critical Analysis of Theoretical Concepts. 464 p. Bristol, Blue Ridge Summit: Multilingual Matters. https://doi.org/10.21832/9781800413597. URL: https://www.multilingual-matters.com/page/detail/?K=9781800413573 (accessed: 28.11.2025). (In English)García O., Wei L. Translanguaging: Language, Bilingualism and Education. Palgrave Macmillan, 2014. 165 p. DOI: doi.org/10.1057/9781137385765García, O., Wei, L. (2014). Translanguaging: Language, Bilingualism and Education. 165 p. Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9781137385765. (In English)Yang T.-C., Hwang G.-J., & Yang, S. J.-H. Development of an adaptive learning system with multiple perspectives based on students' learning styles and cognitive styles. Educational Technology & Society. 2013. 16 (4). С. 185–200. URL: https://www.researchgate.net/publication/279764849_Development_of_an_Adaptive_Learning_System_with_Multiple_Perspectives_based_on_Students'_Learning_Styles_and_Cognitive_Styles (дата обращения: 28.11.2025).Yang, T.-C., Hwang, G.-J., & Yang, S. J.-H. (2013). Development of an Adaptive Learning System with Multiple Perspectives Based on Students’ Learning Styles and Cognitive Styles. Educational Technology & Society. No. 16 (4), pp. 185–200. – URL: https://www.researchgate.net/publication/279764849_Development_of_an_Adaptive_Learning_System_with_Multiple_Perspectives_based_on_Students'_Learning_Styles_and_Cognitive_Styles (accessed: 28.11.2025). (In English)Сулейманов Д. Ш., Гильмуллин Р. А., Гатиатуллин А. Р. Современные лингвистические ресурсы и IT-разработки для татарского языка: региональный опыт // Алтаистика. 2023. № 3 (10). С. 60–69, DOI: https://doi.org/10.25587/2782-6627-2023-3-60-69, https://www.altaisticsvfu.ru/jour/article/view/102/93Suleimanov, D. Sh., Gil'mullin, R. A., Gatiatullin, A. R. (2023). Sovremennye lingvisticheskie resursy i IT-razrabotki dlya tatarskogo yazyka: regional'nyi opyt [Modern Linguistic Resources and IT Developments for the Tatar Language: Regional Experience]. Altaistika. No. 3 (10), pp. 60–69. DOI: https://doi.org/10.25587/2782-6627-2023-3-60-69, https://www.altaisticsvfu.ru/jour/article/view/102/93. (In Russian)Блинов В. И., Есенина Е. Ю., Сергеев И. С. Модели смешанного обучения: организационнодидактическая типология // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 5. С. 44–64. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-5-44-64Blinov, V. I., Esenina, E. Yu., Sergeev, I. S. (2021). Modeli smeshannogo obucheniya: organizacionno-didakticheskaya tipologiya [Blended Learning Models: Organizational and Didactic Typology]. Vysshee obrazovanie v Rossii. T. 30. No. 5, pp. 44–64. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-5-44-64. (In Russian)Плетяго Т. Ю., Остапенко А. С., Антонова С. Н. Педагогические модели смешанного обучения в вузе: обобщение опыта российской и зарубежной практики // Образование и наука. 2019. Т. 21. № 5. С. 113–130. DOI: 10.17853/1994-5639-2019-5-113-130Pletyago, T. Yu., Ostapenko, A. S., Antonova, S. N. (2019). Pedagogicheskie modeli smeshannogo obucheniya v vuze: obobshchenie opyta rossiiskoi i zarubezhnoi praktiki [Pedagogical Models of Blended Learning in Higher Education: A Summary of Russian and International Experience]. Obrazovanie i nauka. T. 21, No. 5, pp. 113–130. DOI: 10.17853/1994-5639-2019-5-113-130. (In Russian)Словарь терминов и понятий цифровой дидактики / Рос. гос. проф.-пед. ун-т; авт.-сост.: Н. В. Ломовцева, К. М. Заречнева, О. В. Ушакова, С. Ю. Ярина. Екатеринбург: РГППУ: Ажур, 2021. 84 с.Slovar' terminov i ponyatii tsifrovoi didaktiki (2021) [Dictionary of Terms and Concepts of Digital Didactics]. Ros. gos. prof.-ped. un-t; avt.-sost. N. V. Lomovtseva, K. M. Zarechneva, O. V. Ushakova, S. Yu. Yarina. 84 p. Ekaterinburg, RGPPU, Azhur. (In Russian)Bonk, CJ & Graham, CR 2006, The Handbook of Blended Learning: Global Perspectives, Local Designs, John Wiley, Sons Ltd, 624 p.Bonk, CJ. & Graham, CR. (2006). The Handbook of Blended Learning: Global Perspectives, Local Designs. 624 p. John Wiley, Sons Ltd. (In English)Салехова Л. Л., Данилов А. В., Зарипова Р. Р., Фазлиахметов Т. Р. Смешанное обучение: комплексный анализ теоретических подходов и эмпирических исследований на основе CABLS // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 11. С. 231–236. DOI 10.17513/snt.40235Salekhova, L. L., Danilov, A. V., Zaripova, R. R., Fazliahmetov, T. R. (2024). Smeshannoe obuchenie: kompleksnyi analiz teoreticheskikh podkhodov i empiricheskikh issledovanii na osnove CABLS [Blended Learning: A Comprehensive Analysis of Theoretical Approaches and Empirical Research Based on CABLS]. Sovremennye naukoemkie tekhnologii. No. 11, pp. 231–236. DOI 10.17513/snt.40235. (In Russian)VanLehn K. The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems// Educational Psychologist. 2011. Vol. 46. No. 4. P. 197–221. DOI: doi.org/10.1080/00461520.2011.611369VanLehn, K. (2011). The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems. Educational Psychologist. Vol. 46. No. 4, pp. 197–221. https://doi.org/10.1080/00461520.2011.611369. (In English)Baker R. S., Inventado P. S. Educational Data Mining and Learning Analytics // In Learning Analytics: From Research to Practice. 2014. P. 61–75. DOI:10.1007/978-1-4614-3305-7_4. URL: https://www.researchgate.net/publication/278660799_Educational_Data_Mining_and_Learning_Analytics (дата обращения: 28.11.2025).Baker, R. S., Inventado, P. S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. In Learning Analytics: From Research to Practice. Pp. 61–75. DOI:10.1007/978-1-4614-3305-7_4, URL: https://www.researchgate.net/publication/278660799_Educational_Data_Mining_and_Learning_Analytics (accessed: 28.11.2025). (In English)Yandex Translate API. Документация для разработчиков. URL: https://cloud.yandex.ru/docs/translate/ (дата обращения: 28.11.2025).Yandex Translate API. Dokumentatsiya dlya razrabotchikov [Documentation for Developers]. URL: https://cloud.yandex.ru/docs/translate/ (accessed: 28.11.2025). (In Russian)Yandex SpeechKit. Документация для разработчиков. URL: https://cloud.yandex.ru/docs/speechkit/ (дата обращения: 28.11.2025).Yandex SpeechKit. Dokumentatsiya dlya razrabotchikov [Documentation for Developers]. URL: https://cloud.yandex.ru/docs/speechkit/(accessed: 28.11.2025). (In Russian)Wang Y., Han X., Yang J. Revisiting the Blended Learning Literature: Using a Complex Adaptive Systems Framework // Educational Technology & Society. 2015. Vol. 18, Is. 2. P. 380–393.Wang, Y., Han, X., Yang, J. (2015). Revisiting the Blended Learning Literature: Using a Complex Adaptive Systems Framework. Educational Technology & Society. Vol. 18, Issue 2, pp. 380–393. (In English)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.