Интеграция ИИ в обучение медицинскому английскому: сложности и перспективы

Статья представляет собой комплексный анализ возможностей и рисков интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс при обучении медицинскому английскому языку. Автор подчеркивает значительный потенциал ИИ как инструмента для персонализации обучения, повышения его интерактивности и профессиональной направленности. Однако эмпирические данные свидетельствуют, что без устойчивой внутренней мотивации студента и грамотного педагогического сопровождения использование ИИ приобретает деструктивный характер. Это проявляется в подмене самостоятельной интеллектуальной работы запросом готовых решений, что разрушает метакогнитивные основы обучения, способствует формированию «иллюзорной компетентности» и тормозит развитие критического мышления и навыков саморегуляции. В качестве методологического решения проблемы в работе предлагается авторская модель «А-ТК» (Анализ – Творчество – Контроль). Её цель – трансформировать роль ИИ из генератора конечных ответов в катализатор аналитической и творческой активности обучающегося. Модель предполагает последовательные этапы: глубокий анализ и переработку сгенерированного искусственным интеллектом контента, его творческое применение в смоделированных профессиональных ситуациях (например, составление истории болезни или консультации пациента) и обязательный устный контроль для верификации подлинного понимания учебного материала. Внедрение данной модели, по мнению автора, позволяет минимизировать риски, превращая ИИ в эффективный ресурс для формирования полноценной профессиональной иноязычной коммуникативной компетенции будущих медиков.

1. Сысоев П. В. Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 6–16.

2. Титова С. В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестник Московского университета. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 27(2). С. 18–37.

3. Титова С. В., Тимурян К. К. Интеллектуальные агенты в обучении ИЯ: типология, возможности, вызовы // Язык и культура. 2024. № 65. С. 262–287.

4. Chen L., Chen P., Lin Z. Artificial Intelligence in Education: A Review // IEEE Access. 2020. № 8. Pp. 75264–75278.

5. Pokrivcakova S. Preparing teachers for the application of AI-powered technologies in foreign language education // Journal of Language and Cultural Education. 2019. № 7. Pp. 135–153.

6. Li S. The effectiveness of corrective feedback in SLA: A meta-analysis // Language Learning. 2010. № 60. Pp. 309–365.

7. Zawacki-Richter O., Marín V. I., Bond M. Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. № 16(1). Pp. 27–39.

8. Минобрнауки выработает рекомендации по внедрению инструментов ИИ // РИА НОВОСТИ. URL: https://ria.ru/20251018/minobrnauki-2049037752.html (дата обращения: 11.01.2026).

9. Popenici S. A. D., Kerr S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education // Research and Practice in Technology Enhanced Learning. 2017. № 12. Pp. 13–22.

10. Watters A. Teaching Machines: The History of Personalized Learning. MIT Press, 2021. 328 p. ISBN 9780262045698.

11. Flavell J. H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive--developmental inquiry //American Psychologist. 1979. Vol. 34, № 10. Pp. 906–911.

12. Hattie J. Visible learning for teachers: Maximizing impact on learning. Routledge, 2012. 296 p.

13. Zimmerman B. J. Becoming a self-regulated learner: An overview // Theory into Practice. 2002. № 41(2). Pp. 64–70.

14. Bjork R. A. Memory and metamemory considerations in the training of human beings // Metcalfe J., Shimamura A. P. (Eds.) Metacognition: Knowing about knowing. Cambridge, MA: The MIT Press, 1994. Pp. 185–205.

15. Соколова А. Ю. Применение технологий искусственного интеллекта при формировании иноязычной компетенции в медицинском образовании // Верхневолжский медицинский журнал. 2025. Т. 24, № 3. С. 47–50.